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Pipeline #163530 passed with stage
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......@@ -43,6 +43,7 @@ Zeit fürs Jupyter Notebook!
## Vorteile
- erzeugt kleine, gut testbare Funktionen mit hoher Kohäsion und geringer Kopplung
- erzwingt ein halbwegs sauberes Moduldesign
- erleichtert spätere Änderungen (_fearless programming_)
- auch zeitliche Einsparungen
- Regressionstests inklusive
......@@ -53,13 +54,14 @@ Zeit fürs Jupyter Notebook!
- Änderungen an Datenstrukturen bringen z.T. umfangreiche Änderungen an den Tests mit sich
- Code immer nur so gut wie die Tests (_boundary cases_)
- ggf. falsche Sicherheit ("da kann nichts falsch sein, die Tests zeigen das ja!")
---
## TDD einsetzen – ja/nein?
- Tests sind (i.d.R.) besser als keine Tests
- niedrigschwellige Lösung: TDD beim Debugging
- niedrigschwellige Lösung: **TDD beim Debugging**
---
......
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