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......@@ -11,6 +11,18 @@ springen zwischen Themen häufiger hin und her weil es dem Aufbau und Verständn
dient. Es gibt zu fast allen Themen Übungen inklusive Lösungen. Es ist empfohlen diese
in einem jupyter notebook zu bearbeiten (Details dazu in der Veranstaltungsdokumentation).
Beschäftigt man sich als Blockkurs damit gibt es eine grobe Übersicht, welche Themen wann besprochen werden:
1. Allgemeines, Container
2. Funktionen, Kontrollstrukturen
3. Module laden, Iteratoren und Generatoren
4. Rekursion, Docstrings, Strings
5. Numpy
6. Holoviews
7. Andere Visualisierungen, Symbolisches Rechnen
8. Mengen, Gleichungen
9. Differentation, Integration
10. Grenzwerte, Folgen und Reihen, Symbolische Matrizen
Das Kapitel Tools beschäftigt sich mit Werkzeugen die hilfreich im wissenschaftlichen
Kontext sind (aber nicht nur dort!). Hierzu zählt insbesondere ein Versions Kontroll System wie {ref}`git`.
......
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