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e8673e01 · Christian Boulanger · 31e44028 · e8673e01
Commit e8673e01 authored 1 year ago by Christian Boulanger
--- a/langchain-experiments/compare-models.ipynb
+++ b/langchain-experiments/compare-models.ipynb
@@ -54,7 +54,7 @@
   "source": [
    "## ChatGPT-4 \n",
    "\n",
-    "see [result](langchain-experiments/data/output/editors-openai-gpt-4.csv)"
+    "see [result](data/output/editors-openai-gpt-4.csv)"
   ],
   "metadata": {
    "collapsed": false
@@ -94,7 +94,7 @@
   "source": [
    "## ChatGPT 3.5-turbo\n",
    "\n",
-    "see [result](langchain-experiments/data/output/editors-openai-gpt-3.5-turbo.csv)"
+    "see [result](data/output/editors-openai-gpt-3.5-turbo.csv)\n"
   ],
   "metadata": {
    "collapsed": false

 %% Cell type:code id:e46d0648c1c6c96a tags:
 ``` python
 import io
 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
 from langchain_openai import ChatOpenAI
 from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
 import pandas as pd
 from dotenv import load_dotenv
 load_dotenv()
 def response_to_df(response):
    data = io.StringIO(response)
    try:
        return pd.read_csv(data)
    except:
        raise RuntimeError(f"Error while parsing response:\n{response}")
 def use_model(model, template, **params):
    prompt = ChatPromptTemplate.from_template(template)
    chain = (
            prompt
            | model
            | StrOutputParser()
    )
    return response_to_df(chain.invoke(params))
 template = """
 Finde im folgenden Webseiten-Text die Herausgeber, Redaktion/Schriftleitung und Beirat der Zeitschrift '{journal_name}' und gebe sie im CSV-Format zurück mit den Spalten 'lastname', 'firstname', 'title', 'position', 'affiliation','role'. Die Spalte 'role' enthält entweder 'Herausgeber', 'Redaktion', 'Beirat', 'Schriftleitung' oder ist leer wenn nicht bestimmbar.Wenn die Zeitschrift von einer juristischen Person (Verein, Universität, Institut etc.) herausgegeben wird, gebe den Namen der Institution in der Spalte 'lastname' an. Wenn keine passenden Informationen verfügbar sind, gebe nur den CSV-Header zurück. Setze alle Werte in den CSV-Spalten in Anführungszeichen. Antworte ohne zusätzlichen Kommentar, sondern nur mit den CSV-Daten.
 {website_text}
 """
 with open('data/input/journal-website.txt', encoding='utf-8') as f:
    website_text = f.read()
 journal_name = "AUR - Agrar- und Umweltrecht"
 ```
 %% Cell type:markdown id:8f994c771cc9b4ef tags:
 ## ChatGPT-4
-see [result](langchain-experiments/data/output/editors-openai-gpt-4.csv)
+see [result](data/output/editors-openai-gpt-4.csv)
 %% Cell type:code id:initial_id tags:
 ``` python
 model = ChatOpenAI(model_name="gpt-4")
 df = use_model(model, template, journal_name=journal_name, website_text=website_text)
 df.to_csv('data/output/editors-openai-gpt4.csv')
 df
 ```
 %% Output
                                lastname      firstname      title  \
 0   Deutsche Gesellschaft für Agrarrecht            NaN        NaN   
 1                                  Busse      Christian        Dr.   
 2                                 Endres          Ewald  Prof. Dr.   
 3                               Francois       Matthias        Dr.   
 4                          von Garmissen          Bernd        Dr.   
 5                                   Glas           Ingo        Dr.   
 6                                   Graß     Christiane        NaN   
 7                             Haarstrich           Jens        NaN   
 8                                   Koch          Erich        Dr.   
 9                                   Köpl      Christian        Dr.   
 10                              Martinez           Jose  Prof. Dr.   
 11                                  Nies        Volkmar        NaN   
 12                              Stephany           Ralf        NaN   
 13                             Wedemeyer         Harald        NaN   
 14     Institut für Landwirtschaftsrecht            NaN        NaN   
 15                              Martinez           José  Prof. Dr.   
 16                                  Nies        Volkmar        LLD   
 17                                Schell  Irina Valeska        NaN   
                        position  \
 0                            NaN   
 1             Regierungsdirektor   
 2                            NaN   
 3                   Rechtsanwalt   
 4                   Rechtsanwalt   
 5                   Rechtsanwalt   
 6                 Rechtsanwältin   
 7                   Rechtsanwalt   
 8       Ltd. Verwaltungsdirektor   
 9                 Ministerialrat   
 10                           NaN   
 11  Ltd. Landwirtschaftsdirektor   
 12    Rechtsanwalt/Steuerberater   
 13                  Rechtsanwalt   
 14                           NaN   
 15          Erster Schriftleiter   
 16         Zweiter Schriftleiter   
 17  Assistenz der Schriftleitung   
                                          affiliation            role  
 0                                                 NaN     Herausgeber  
 1   Bundesministerium für Ernährung und Landwirtsc...       Redaktion  
 2        Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Freising       Redaktion  
 3                                                 NaN       Redaktion  
 4                                                 NaN       Redaktion  
 5                                                 NaN       Redaktion  
 6                                                 NaN       Redaktion  
 7                                                 NaN       Redaktion  
 8   Sozialversicherung für Landwirtschaft, Forsten...       Redaktion  
 9   Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, L...       Redaktion  
 10  Institut für Landwirtschaftsrecht, Georg-Augus...       Redaktion  
 11                    Landwirtschaftskammer NRW, Bonn       Redaktion  
 12                                                NaN       Redaktion  
 13                   Landvolk Niedersachsen, Hannover       Redaktion  
 14                                                NaN  Schriftleitung  
 15                  Institut für Landwirtschaftsrecht  Schriftleitung  
 16                                                NaN  Schriftleitung  
 17                                                NaN  Schriftleitung  
 %% Cell type:markdown id:9cef77bb17d57b53 tags:
 ## ChatGPT 3.5-turbo
-see [result](langchain-experiments/data/output/editors-openai-gpt-3.5-turbo.csv)
+see [result](data/output/editors-openai-gpt-3.5-turbo.csv)
 %% Cell type:code id:e1aedc5ef3cab564 tags:
 ``` python
 model = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")
 df = use_model(model, template, journal_name=journal_name, website_text=website_text)
 df.to_csv('data/output/editors-openai-gpt-3.5-turbo.csv')
 df
 ```
 %% Output
                                lastname      firstname          title  \
 0   Deutsche Gesellschaft für Agrarrecht                                 
 1                     Regierungsdirektor  Dr. Christian                  
 2                              Prof. Dr.          Ewald                  
 3                           Rechtsanwalt   Dr. Matthias                  
 4                           Rechtsanwalt      Dr. Bernd  von Garmissen   
 5                           Rechtsanwalt           Ingo                  
 6                         Rechtsanwältin     Christiane                  
 7                           Rechtsanwalt           Jens                  
 8               Ltd. Verwaltungsdirektor      Dr. Erich                  
 9                         Ministerialrat  Dr. Christian                  
 10                             Prof. Dr.           Jose                  
 11          Ltd. Landwirtschaftsdirektor        Volkmar                  
 12            Rechtsanwalt/Steuerberater           Ralf                  
 13                          Rechtsanwalt         Harald                  
 14                             Prof. Dr.           José                  
 15                                   LLD        Volkmar                  
 16                         Irina Valeska         Schell                  
                        position  \
 0                    Herausgeber   
 1                      Redaktion   
 2                      Redaktion   
 3                      Redaktion   
 4                      Redaktion   
 5                      Redaktion   
 6                      Redaktion   
 7                      Redaktion   
 8                      Redaktion   
 9                      Redaktion   
 10                     Redaktion   
 11                     Redaktion   
 12                     Redaktion   
 13                     Redaktion   
 14                Schriftleitung   
 15                Schriftleitung   
 16  Assistenz der Schriftleitung   
                                          affiliation role  
 0                                                           
 1   Bundesministerium für Ernährung und Landwirtsc...       
 2        Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Freising       
 3                                             Bitburg       
 4                                           Göttingen       
 5                                             Rostock       
 6                                                Bonn       
 7                                               Peine       
 8   Sozialversicherung für Landwirtschaft, Forsten...       
 9   Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, L...       
 10  Institut für Landwirtschaftsrecht, Georg-Augus...       
 11                    Landwirtschaftskammer NRW, Bonn       
 12                                               Bonn       
 13                   Landvolk Niedersachsen, Hannover       
 14                  Institut für Landwirtschaftsrecht       
 15                                                          
 16                                                          
 %% Cell type:markdown id:90ce37abf037e19f tags:
 ## TheBloke/Llama-2-13B-chat-GPTQ via Huggingface Inference Endpoint
 https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-13B-chat-GPTQ
 %% Cell type:code id:f05098a4cf2aa3dc tags:
 ``` python
 from lib.hf_llama2_13b_chat import query
 lines = query(template, journal_name=journal_name, website_text=website_text).split("\n")[4:]
 lines
 ```
 %% Output
 ['',
 'Martinez,José,Professor',
 'Busse,Regierungsdirektor',
 'Ewald,Endres,Forst,Jurist',
 'Glas,VolkmarNies,Koch',
 '',
 '',
 'Note: Some positions have been omitted as they are not explicitly mentioned in the text.']
 %% Cell type:code id:b94cf62b996bf3a2 tags:
 ``` python
 ```